د.عبير الجربوع
- دكتوراه في هندسة أنظمة القوى الكهربائية. / كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية / جامعة حلب / سوريا 2021. تحت عنوان:
"الحد من تأثير الأضرار الناجمة عن الحالات العابرة في محطات توليد الطاقة الكهربائية باستخدام خوارزميات الذكاء الصنعي.دراسة حالة محطتي بانياس ومحردة" - ماجستير في هندسة أنظمة القوى الكهربائية. / كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية / جامعة حلب / سوريا 2010.
- دبلوم دراسات عليا في هندسة أنظمة القوى الكهربائية. / كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية / جامعة حلب / سوريا 2006.
- بكالوريوس في هندسة أنظمة القوى الكهربائية. / كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية / جامعة حلب / سوريا 2005.
- مهندس محاضر: مدرس لمقررات دراسية مختلفة في قسم هندسة أنظمة القوى الكهربائية - كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية بعد التخرج من جامعة حلب - سوريا (2006-2014).
- عضو هيئة تدريس: مدرس للجزء النظري لمقررات دراسية مختلفة في قسم هندسة أنظمة القوى الكهربائية، والجزء العملي والمختبري لمقررات دراسية مختلفة في كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية وكلية الهندسة الميكانيكية بجامعة حلب. سوريا (منذ ٢٠١٤ حتى الآن)
- مدرس لعدة مقررات فصلية في كلية هندسة المعلومات والاتصالات بجامعة إيبلا الخاصة بإدلب، سوريا (منذ ٢٠٢٣ حتى الآن).
- مدرس لعدة مقررات فصلية في كلية العلوم التطبيقية بجامعة حماة، سوريا (٢٠٢٤-٢٠٢٥).
- مستشار في الدراسات الكهربائية للمشاريع الهندسية - نقابة المهندسين السوريين.
- نشر بحثًا علميًا بعنوان (استخدام تقنية ANFIS لتقليل الاضطرابات في المولدات المتزامنة - دراسة حالة)، مجلة البعث للأبحاث، جامعة حمص، ١٤/٢/٢٠٢٣.
- نشر بحثًا علميًا بعنوان (تصميم متحكم دقيق ذو منطق ضبابي لتحسين أداء أنظمة الإثارة في المحطات الكهربائية - دراسة حالة) في مجلة البعث للأبحاث، جامعة حمص، ٧/٨/٢٠٢٣. نُشر بحث علمي بعنوان (استخدام الشبكات العصبية ذات التأخير الزمني (DTDNN) لتعزيز الاستقرار الديناميكي لأنظمة الطاقة) في مجلة IJCA، قسم الذكاء الاصطناعي / جامعة هارفارد / نيويورك / أمريكا، بتاريخ 16/4/2020.
- نُشر بحث علمي بعنوان (تعزيز الاستقرار الديناميكي لأنظمة الطاقة باستخدام مثبت نظام الطاقة المستند إلى متحكم المنطق الضبابي-PID) في مجلة جامعة حلب للأبحاث، بتاريخ 17/12/2019.
- نُشر بحث علمي بعنوان (دراسة تأثير مثبتات أنظمة القدرة على الاستقرار الديناميكي لمحطات توليد الطاقة: دراسة حالة (محطة بانياس) في مجلة جامعة حلب للأبحاث. 17-3-2019.
- نُشر بحث علمي بعنوان (تأثير ميل زاوية الناشر على توزيع التدفق الضوئي) في مجلة جامعة حلب للأبحاث. 12-1-2010.
- جائزة أفضل بحث في مؤتمر البحث العلمي، جامعة حلب، 2021.
- شهادة مشارك ومحاضر في مؤتمر الباحثين السوريين المغتربين (SERC) - الهيئة العليا للبحث العلمي - دمشق، سوريا / 29-30-31 يوليو 2024.
الاتصال
- aajpower@gmail.com
- (094) 718-4503
- سوريا - حلب - الحمدانية - الحي الثالث
الخبرات السابقة:
- الوظيفة الحالية: عضو هيئة تدريس في قسم هندسة أنظمة القوى الكهربائية، كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية، جامعة حلب/سوريا. (2014 حتى تاريخه)
- الوظيفة السابقة (2): رئيس المكتب الهندسي (المكتب الفني) في كلية الطب البشري، جامعة حلب، سوريا (2013-2014).
- الوظيفة السابقة (3): رئيس المكتب الهندسي (المكتب الفني) في كلية الهندسة الكهربائية والإلكترونية، جامعة حلب، سوريا (2011-2013).
- الوظيفة السابقة (4): (مهندس موقع استشارات هندسية، دراسات، تنفيذ) وأشرف على قسم الهندسة الكهربائية المشارك في أنواع مختلفة من المشاريع الفنية، مهندس استشاري في مديرية الشؤون والخدمات الهندسية/ جامعة حلب، سوريا. (2009-2011).
- الوظيفة السابقة (5): موظف في الشركة العامة للكهرباء في محافظة حلب في قسم نظم المعلومات الجغرافية الكهربائية، المحافظة، (2006-2009).
- مستشار كهربائي: دراسات الهندسة الكهربائية في حلب - نقابة المهندسين السوريين.
الابحاث:
استخدام الشبكة العصبية ذات التأخير الزمني (DTDNN) لتعزيز الاستقرار الديناميكي لأنظمة الطاقة
يناقش هذا المقال تصميم وحدة تحكم مثبت نظام الطاقة (PSS) ثنائية المستوى. المستوى الأول هو وحدة تحكم PSS التقليدية، بينما تم تصميم المستوى الثاني باستخدام الطريقتين التاليتين: وحدة تحكم جديدة منسقة ضبابية PID ووحدة تحكم الشبكة العصبية الموزعة للتأخير الزمني (DTDNN)، ويتم أخذ انحراف السرعة ومشتق انحراف السرعة للمولد المتزامن كمدخلات لوحدة التحكم وإشارة الجهد هي خرج وحدة التحكم. تتمثل الوظيفة الرئيسية لمثبتات نظام الطاقة التقليدية في تعزيز تخميد التذبذبات منخفضة التردد في نظام الطاقة، بينما يعمل مثبت نظام الطاقة المصمم باستخدام Fuzzy-PID والشبكة العصبية الموزعة للتأخير الزمني على تحسين الاستجابة الديناميكية الكلية لنظام الطاقة لتحقيق النتائج المطلوبة. يتم تطبيق هذه التقنية على نظام طاقة أحادي الآلة ناقل لا نهائي (SMIB). تعمل الشبكة العصبية الموزعة للتأخير الزمني على تخميد التذبذبات منخفضة التردد وتعزيز الاستقرار الديناميكي لنظام الطاقة بطريقة أفضل من مثبت نظام الطاقة التقليدي. - المجلة الدولية لتطبيقات الحاسوب
قراءة المزيد >>