نظام متكامل باستخدام تقنيات معالجة الكلام المتقدمة
معظم الأنظمة المتوفرة لتمييز ومعالجة الكلام تعتمد على إحدى تقنيات موديلات ماركوف المخفية Hidden Markov Models (HMMs)، الشبكات العصبونية Neural Networks (NNs)، الانحراف الزمني الديناميكيDynamic Time Warping (DTW) أو مزيج اثنين من التقنيات المذكورة للتغلب على نقاط الضعف في إحدى التقنيات. في نظامنا المقترح استخدمنا مزيج من التقنيات الثلاثة لتحسين أداء النظام وزيادة الدقة في التمييز حيث بلغت وسطياً 99.882%. استثمرنا الحزمة البرمجية الكلامية لمايكروسوفت في تصميم برنامج يقوم بالتحكم في بعض واجهات نظام التشغيل صوتياً وكذلك يقوم بتلقين واجهة كتابية خاصة لحفظ الملفات الملقنة باللغة الإنكليزية أو اللغة العربية، وتحويل النص الملقن أو المحرر إلى كلام.
app.published_in
جميع الحقوق محفوظة © 2024 - جامعة إيبلا الخاصة